ELLISTAT

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Veröffentlicht am 04 November 2024

ELLISTAT wurde 2017 in Haute-Savoie, Frankreich, gegründet und entwickelt hochmoderne Softwarelösungen, die über den gesamten Produktionszyklus hinweg für operative Exzellenz sorgen. Dank seines Innovationsgeistes wurde das Unternehmen mit dem Global Industrie 2019 Innovation Award in der Kategorie «Start-ups» ausgezeichnet. Seit seiner Gründung verzeichnet ELLISTAT ein nachhaltiges Wachstum und hat seine Präsenz auf den europäischen Märkten stetig ausgebaut.Unter der Leitung des visionären Ingenieurs Davy Pillet vereint das Unternehmen ein Team von rund zwanzig Fachleuten, die von den Kernwerten «Menschen», «Nachhaltigkeit» und einer «Leistungskultur» angetrieben werden. Getreu dieser DNA setzt ELLISTAT auf ein projektbasiertes Organisationsmodell ohne hierarchische Führungsstrukturen – und ermöglicht so jedem Teammitglied Autonomie, Verantwortung und sinnvolle Arbeit.Sein Flaggschiffprodukt, APC (Automated Process Control), ist das Ergebnis von zehn Jahren Forschung und Entwicklung, die von Maurice Pillet, dem Vater des Gründers, in Zusammenarbeit mit dem SYMME-Labor der Universität Savoie Mont-Blanc initiiert wurden.

Die Automatisierung von Werkzeugmaschinen wird mit Ellicam und TopSolid zur Realität

Das Ellicam-Modul sorgt für eine nahtlose, durchgängige Verbindung zwischen TopSolid’Cam und den Werkzeugmaschinen. Dank dieser nativen digitalen Synchronisation werden Bearbeitungskonfigurationen und Werkzeugwege automatisch generiert – manuelle Eingriffe entfallen vollständig.

Das Ergebnis: eine drastische Reduktion der Rüstzeit. Die Vorbereitung des ersten Teils verkürzt sich von 3 Stunden auf nur 15 Minuten, was eine Zeitersparnis von fast 85 % bedeutet und gleichzeitig optimale Massgenauigkeit bereits ab dem ersten Schnitt gewährleistet.

Als intelligente Brücke zwischen TopSolid’Cam und dem Modul «Automated Process Control» (APC) analysiert Ellicam 3D-Modelle und Bearbeitungswerkzeugwege in Echtzeit, um Werkzeuge automatisch zu konfigurieren. Alle kritischen Daten werden erfasst: Masse, Geometrien, Oberflächenqualitäten, Bearbeitungscodes und mehr.

Die Automatisierung wird durch Machine-Learning-Algorithmen weiter verbessert, die Massabweichungen am ersten Werkstück erkennen und Korrekturen in Echtzeit direkt an die CNC senden – über das DNC-Protokoll oder eine API –, was eine vollautomatisierte, optimierte Produktion ermöglicht.

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